חבילת הייצור

b. מנהלת החבילה- שטראוס (חברת יחיעם מובילה את פרויקט 1 ותנובה את פרויקט 3)

c. תפוקה צפויה:

• יכולת לאיסוף נתונים לפחות ממערכי ייצור ומסגמנטים של ייצור שיש להם ערך בבחינת פוטנציאל תחזוקה מונעת.
• הטמעת חיישנים בקווי ייצור
• תשתיות מחשוב נדרשות לטובת איסוף ואיגום הנתונים
• נתוני עתק משתי מתודולוגיות איסוף ואיגום נתונים שונות יהיו בסיס לתהליכי אינטגרציה והכנת נתונים לתהליך האנליטי.
• השלמת השיטות לצילום ספקטראלי בתנאי מעבדה של המיקרוביום במוצרים ובסביבת העבודה, כולל פיתוח שיטת הצילום וקביעת נקודות הדגימה הטובות ביותר בנקודות השונות בסביבת הייצור.
• שיטות לצילום האמולסיות וכן פיתוח הטכנולוגיה של הצילום הספקטראלי הרלוונטי.
• תחילת פיתוח טכנולוגית ניתוח הנתונים באמצעות טכנולוגיות ה deep learning תוך לימוד מגמות, לצורך פיתוחם בהמשך של האלגוריתמים המאפשרים טיפול בזמן אמת.

• פיתוח אלגוריתמיקה לניתוח נתוני עתק לניבוי אירועים חריגים ואיתור סיבות שורש לתקלות בקווי יצור רציפים
• טכנולוגיה גנרית המאפשרת איסוף ואיגום נתונים – big data – בענן, תוך בניית האונטולוגיה הנדרשת לכך.
• טכנולוגיה ואלגוריתמים לניתוחם של הנתונים המאפשרים זיהוי של היבטי בטיחות מזון (אירועים מיקרוביאליים) והיבטי תהליך ייצור שונים (שבירת אמולסיה ואריזות), באופן רציף (On-Line) בזמן אמיתי.
• לבסוף, יהיו בידינו הטכנולוגיות הגנריות המאפשרות קישוריות של נתונים ממערכות דומות במפעלים שונים וניתוחם, תוך התפתחותן של טכנולוגיות Predictive Maintanance המבוססות על הניתוח ה big-data הנ"ל.